车牌识别技术的应用为当下城市车辆管理做出了不少贡献，改善了交通拥堵和停车难等问题，重庆车牌识别系统厂家本安科技为大家总结了几个关于车牌识别应用的问题解析，希望对你在使用中带来参考和建议。

1、车速对车牌识别系统的影响

我国采用的PAL制视频标准规定为每秒25帧图像(每帧图像之间的间隔为40毫秒)。假若摄像机镜头的景深(图像清晰范围)为1.0米。对于90公里/小时(0.001*3600/0.04=90)的车速，摄像机只能采集到1帧的清晰图片。为了得到更多的清晰图像，应设法增加景深，具体办法是加大镜头，减小CCD摄像机的尽寸；

2、抓拍的图像像素对识别率会有影响？

只有在图像聚焦清晰的情况下，识别结果才能达到比较满意的效果。当图像中的车牌大小为150X40点阵时，字符不易粘连，利于切分，且切分后的字符特征较明显，利于识别；

3、车型会对车牌识别有影响

不管是使用地感线圈还是红外触发，车型的影响都是显而易见的，大车与小车的触发位置即使在低速的情况下也可能超过0.5米，当超过1米时，捕捉的图像可能不清晰的；

4、触发装置对车牌识别有影响

在Windows多任务系统中，任务的切换时间不稳定，经过实测，这一时间从0到几百毫秒不等，当系统CPU占用率高时，任务的切换时间很长。而视频应用系统的CPU占用率都比较高。触发装置实际上是使用任务查询方式检测I/O端口的状态，当达到设定的条件时，捕捉图像。由于I/O端口状态的变化到检测有一定的延迟，使得捕捉的图像可能不清晰，当车速较高时，这种情况更加明显。

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