重庆车牌识别系统在智能交通和停车场管理中发挥着关键作用，它是如何完成对车牌的识别呢？

车牌识别的第一步是图像采集。高清摄像头是核心设备，通常安装在停车场出入口、道路卡口等关键位置。它具备高分辨率、宽动态范围和低照度性能，无论白天强光、夜晚昏暗，还是暴雨、暴雪等恶劣天气，都能稳定捕捉车辆图像。同时，为保证拍摄效果，系统会配备补光设备，在光线不足时自动补光，增强图像清晰度。此外，像地感线圈、红外传感器这类智能触发设备，能在车辆进入识别区域时，及时通知摄像头抓拍，确保车牌处于最佳成像位置。

采集到的图像要进行预处理，包括灰度化、滤波、降噪和二值化。灰度化将彩色图像转为灰度图，减少数据量；滤波和降噪去除图像中的噪声干扰；二值化把灰度图像变为黑白二值图，突出字符信息，让车牌字符更清晰，便于后续处理。

接着是字符分割，即把车牌上的字符从图像中分离。先通过边缘检测、轮廓提取确定车牌位置和轮廓，再依据字符排列规律和间距特征，划分出单个字符区域。由于车牌样式、字体、磨损等因素影响，实际分割时会采用投影法、连通域分析、深度学习等多种算法结合，提高分割准确性。

字符识别是核心环节，主流算法基于机器学习和深度学习。机器学习算法通过学习大量样本建立分类模型来识别字符；深度学习则利用卷积神经网络自动学习字符特征，实现高精度识别。系统会将分割出的字符图像与训练好的模型匹配，选择相似度最高的字符作为识别结果。

最后，识别出的车牌号码会输出并与数据库比对，完成车辆身份验证和信息记录。结果可显示在监控终端，也能对接其他系统，用于停车场车辆权限管理、智能交通流量监测等。

从图像采集到结果应用，重庆车牌识别系统各环节紧密配合，随着技术进步，它将为出行和生活带来更多便利。